Todas las empresas de todo el mundo están intentando de alguna manera integrar la inteligencia artificial en sus flujos de trabajo, y una de ellas es el gigante tecnológico Amazon. Para no enviar un producto defectuoso o dañado a sus clientes, la empresa creó el «Proyecto P.I.» anunció que utiliza un modelo de inteligencia artificial llamado.
La era de la inteligencia artificial para entregas sin errores
Utilizando una combinación de inteligencia artificial generativa y tecnologías de visión por computadora, Project P.I. puede descubrir defectos como productos dañados, colores o tamaños incorrectos antes de que los productos lleguen a los clientes. Este proceso se lleva a cabo en el centro logístico antes de que los pedidos relevantes lleguen a los clientes.
Antes de enviar un producto al cliente, las capacidades de visión por computadora de Project P.I. se utilizan para escanear el producto y evaluar imágenes para detectar cualquier defecto, como la cubierta de un libro doblada. Si encuentra un defecto, Amazon separa el producto para que no pueda ser enviado al cliente y profundiza su búsqueda de productos similares. Los empleados de Amazon revisan los productos que Project P.I. marca y luego deciden si el producto es elegible para revenderse a un precio con descuento en la plataforma Second Chance de Amazon.
Según Amazon, el sistema sirve como un par de ojos adicionales para los empleados humanos y ayuda a mejorar las inspecciones manuales en varios centros logísticos de América del Norte. Se espera que la tecnología se extienda a otros centros a lo largo de 2024.
Paralelamente, los equipos de Amazon aprovechan Multi-Modal LLM (MLLM), un sistema de inteligencia artificial generativo que utiliza modelos multimodales, para investigar la causa raíz de las experiencias negativas de los clientes. El sistema primero revisa los comentarios de los clientes y luego analiza las imágenes de Project P.I. y otras fuentes de datos en los centros logísticos para confirmar qué está causando el problema. Amazon quiere utilizar esta tecnología para ayudar a los vendedores independientes de la plataforma a enviar menos productos dañados o incorrectos, reduciendo así el número total de devoluciones.
Fuente: www.techspot.com